AIOps Engineer* (m/w/d)

Das erwartet dich bei uns:
* Du arbeitest in Beratungs- und Softwareentwicklungsprojekten bei Kunden wie AXA, BMW, der Deutschen Bahn und ZDF
* Du konzipierst, entwickelst und implementierst Softwarelösungen, in dem du AI-Methoden und Tools im gesamten Softwareentwicklungsprozess anwendest (z.B. LLMs, agentische Frameworks, Codegenerierung und Testautomatisierung)
* Du betreibst produktionsreife LLMOps Pipelines, inklusive Kontext Engineering, Tool-Nutzung und Logging
* Du verantwortest Betriebsmodelle für LLM-/Agentic‑Workloads: Umgebungen, Kostensteuerung, sowie Incident- & Problem-Management
* Du konzipierst und betreibst LLMOps-Workflows von der Entwicklungs- bis zur Produktionsumgebung (Versionierung, Change/Release-Prozesse)
* Du etablierst Observability für LLM-Systeme: Tracing, Metriken, Kosten und betreust RAG-/Retrieval-Infrastrukturen im Betrieb (z. B. Vector Stores)
* Du setzt Security & Compliance in GenAI-Lösungen um und bewertest neue Use Cases im Bereich Agentic AI und definierst Standards für den stabilen Betrieb

Das zeichnet dich aus:
* Du hast einen Hochschulabschluss in Informatik oder in einer vergleichbaren Disziplin erfolgreich abgeschlossen​
* Du bringst Erfahrung in Operations/DevOps mit (Betrieb produktiver Systeme, Automatisierung, Monitoring)
* Du verstehst die technischen Bausteine von LLM-/Agentic Systemen (z.B. Model APIs, Prompting, RAG) sowie relevante AI-/ML-Konzepte (z. B. Similarity Search, Ranking, Drift) – mit Fokus auf Betrieb, Risikobewertung und Qualitätssicherung
* Du kennst dich mit Cloud-Plattformen aus (AWS, Azure oder GCP) inkl. IAM/RBAC, Managed Services und Kostensteuerung
* Du bringst fundierte Kenntnisse in Container-Orchestrierung (Docker, Kubernetes), CI/CD (z. B. Azure DevOps) sowie Observability-Stacks (Logging, Metrics, Tracing) mit und kannst SLOs definieren sowie Incidents strukturiert abarbeiten
* Du sprichst fließend Deutsch (mindestens C1 Level)​

Unser Angebot an dich:
* Wertschätzung & Zusammenarbeit auf Augenhöhe
* 12 Weiterbildungstage pro Jahr
* Fachlicher Austausch & Wissenstransfer: 14 interne Communities & Netzwerke (z. B. ML, Green IT, Architektur, IoT)
* Familienfreundliche Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten mit Homeoffice-Anteil
* Jobrad, Workation, Sabbatical, Kinderbetreuungszuschuss, Gesundheitsprogramme und vieles mehr