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Machine Learning Engineer (gn*)

TÜV AUSTRIA ● Brunn am Gebirge am 29. Apr. 2026
Vollzeit – Berufserfahrung

Entgelt: 60.000 EUR (brutto jährlich)
abhängig von Qualifikation und Erfahrung

4.000 People. 35 Countries. #LivingTheFuture.

TÜV AUSTRIA - Das unabhängige, österreichische Unternehmen für Testing, Inspection und Certification, Training & Consulting. Wir liefern unseren Kunden den entscheidenden Mehrwert für nachhaltige und flexible Lösungen durch technische Sicherheit - in Österreich und in mehr als 35 Ländern der Welt.

Wenn auch Sie die Welt ein Stück sicherer machen wollen, bewerben Sie sich als

Machine Learning Engineer (gn*) (Jn. 266434)

Bringen Sie KI-Innovationen von der Idee in die Praxis

Wien 02

Ihre Aufgaben:

* Sie nehmen eine wichtige Rolle im Forschungs-, Entwicklungs- und Innovationsteam ein, das unter Einsatz modernster Technologien datenanalytische Methoden und Verfahren für interne und externe Projekte entwickelt
* Sie konzeptionieren und implementieren innovative AI-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus der Unternehmensgruppe
* Sie nutzen Off-the-shelf Lösungen oder entwickeln maßgeschneiderte Modelle, optimieren die Modellperformance, führen nachvollziehbar Experimente durch und evaluieren die Modellgüte nach objektiven Kriterien
* Sie konzeptionieren und implementieren skalierbare und wiederverwendbare ML-Pipelines und deployen Modelle in Produktivumgebungen
* Sie konzeptionieren und implementieren Evaluierungsmetriken und Tools zur Performancebeurteilung von ML-Modellen
* Sie engagieren sich in der Weiterentwicklung des Tech-Stacks, Evaluierung neuer Technologien und gestalten die technologische Ausrichtung des Teams mit

Ihr Profil:

* Abgeschlossene Ausbildung im Bereich KI, Machine Learning, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung (Uni/TU/FH)
* Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Software Development, Data Engineering, Machine Learning Engineering oder verwandten Bereichen
* Expertise im klassischen Machine Learning, Deep Learning, Generative AI sowie deren Integration in großangelegte Projekte
* Fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung, spezifisch mit Python, Pandas, Numpy, PyTorch, FastAPI und Docker
* Fundierte theoretische und praktische Kenntnisse von ML-Algorithmen
* Erfahrung mit MLOps, Model Monitoring und Security
* Praktische Erfahrung in der Implementierung von AI-Lösungen und Pipelines in Microsoft Azure
* Praktische Erfahrung im Umgang mit SQL und NoSQL Datenbanken
* Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise, Eigeninitiative sowie Offenheit für Wissens- und Erfahrungsaustausch
* Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Wir bieten:

* Weiterbildung
* Betriebsarzt
* Betriebsrestaurant
* EAP/Psychische Gesundheit
* Essenszulage
* Firmenhandy
* Firmennotebook
* Mitarbeiterprämien
* Parkplatz
* Sportveranstaltungen
* Work Life Balance
* Home-Office
* Ingenieur-Zertifizierung

Wir bieten ein durch Wertschätzung geprägtes Arbeitsumfeld mit Entwicklungschancen an einem modernen Bürostandort.

Für diese Position ist ein Jahresbruttogehalt von ca. EUR 60.000,- vorgesehen, abhängig von Qualifikation und Erfahrung.

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung, z. H. Christoph Himsl.

Online-Bewerbung

Zurück zum Karriereportal

*Das Zeichen "gn" steht für geschlechtsneutral. Wir sind offen für alle Menschen und wenden uns an alle Geschlechter gleichermaßen.



Ansprechperson für diese Stellenanzeige:
Name: Christoph Himsl

Technische Anforderungen

Betriebssysteme, Plattformen
  • Microsoft Azure (Fortgeschrittene Kenntnisse)
Programmiersprachen, Frameworks, Datenbanken
  • FastAPI (Ausgezeichnete Kenntnisse)
  • NumPy (Ausgezeichnete Kenntnisse)
  • Pandas (Ausgezeichnete Kenntnisse)
  • Python (Ausgezeichnete Kenntnisse)
  • PyTorch (Ausgezeichnete Kenntnisse)
  • NoSQL (Fortgeschrittene Kenntnisse)
  • Security (Fortgeschrittene Kenntnisse)
  • SQL (Fortgeschrittene Kenntnisse)
Anwendungen, DevOps
  • Docker (Ausgezeichnete Kenntnisse)
  • MLOps (Fortgeschrittene Kenntnisse)
  • Model Monitoring (Fortgeschrittene Kenntnisse)

Der Fokus liegt auf der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning-Lösungen und -Pipelines.

Sonstige Anforderungen

Positionsebene

Berufserfahrung

Schulabschlüsse

Abgeschlossene Ausbildung im Bereich KI, Machine Learning, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung (Uni/TU/FH)

Sprachkenntnisse

Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Reisetätigkeit

k.A.

Kundenkontakt erforderlich

k.A.

Weitere Anforderungen

k.A.

Monetär

Entgelt: 60.000 EUR (brutto jährlich)
abhängig von Qualifikation und Erfahrung

Erfolgsbeteiligung am Unternehmen: k.A.
Bonuszahlungen: k.A.
Überstunden werden ausbezahlt: k.A.

Sachleistungen

Firmenauto: k.A.
Eigener Parkplatz: Ja
Lademöglichkeit elektro: k.A.

Eigenes Notebook: Ja
Eigenes Smartphone: Ja
Mitarbeiterrabatte: k.A.
Jahreskarte für öffentlichen Stadtverkehr: k.A.

Firmenhandy, Firmennotebook, Mitarbeiterprämien, Parkplatz, Home-Office

Arbeitszeitsregelung

Flexible Arbeitszeiten: Ja
Gleitzeit: k.A.
Geringe / keine Überstunden: k.A.
Vertrauensarbeitszeitregelung: k.A.
Sabbaticalregelung: k.A.

Wir bieten ein durch Wertschätzung geprägtes Arbeitsumfeld mit Entwicklungschancen an einem modernen Bürostandort.

Arbeitsplatz und Büro

Arbeitsplatz im Großraumbüro: k.A.
Kleine Büroeinheit: k.A.
Barrierefrei: k.A.
Homeoffice-Anteil: k.A.

modernes Büro

Möglichkeiten der Weiterbildung

Fachvorträge: k.A.
Seminare: k.A.
Sprachkurse: k.A.
Messen: k.A.

Wir bieten Weiterbildung an.

Verpflegung und Getränke

Mittagessen Gutscheine: Ja
Kostenfreie Snacks: k.A.
Kostenfreies Obst: k.A.
Kostenfreie Getränke: k.A.
Eigene Kantine: Ja

Betriebsrestaurant und Essenszulage.

Standort

Anschrift:
TÜV AUSTRIA
TÜV AUSTRIA-Platz 1
2345 Brunn am Gebirge, Österreich

Sozialleistungen und Gesundheit

Kinderbetreuung im Büro: k.A.
Zusatzversicherungen (z.B. Unfall): k.A.
Zusätzliche Pensionsvorsorge: k.A.
Betriebsarzt: Ja
Gesundheitschecks im Unternehmen: k.A.
Anonyme therapeutische Unterstützung: k.A.

Das Unternehmen bietet Betriebsarzt, EAP/Psychische Gesundheit, Gesundheitsmaßnahmen und Essenszulage.

Infrastruktur um Standort bzw. Freizeit und Urlaub

Rund um den Standort

k.A.

Freizeitangebote seitens des Unternehmens

Das Unternehmen bietet Sportveranstaltungen und unterstützt die Work-Life-Balance durch Home-Office.

Spezielle Urlaubsangebote

k.A.

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