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Technische Anforderungen
Betriebssysteme, Plattformen
- Linux (Grundkenntnisse)
- Scripting (Grundkenntnisse)
Programmiersprachen, Frameworks, Datenbanken
- Phyton (Grundkenntnisse)
- PyTorch (Grundkenntnisse)
- RESTful (Grundkenntnisse)
- Shell (Grundkenntnisse)
- Solr (Grundkenntnisse)
- TensorFlow (Grundkenntnisse)
Anwendungen, DevOps
- Machine Learning Modelle (Fortgeschrittene Kenntnisse)
- CI/CD (Grundkenntnisse)
- Docker (Grundkenntnisse)
- GitLab CI (Grundkenntnisse)
Die Stelle erfordert Berufserfahrung mit Java fokussierten Projekten, gute Programmierkenntnisse im Bereich Machine Learning und deren Frameworks (z.B. Tensorflow, Torch, Keras) sowie im Umgang mit Phyton und Jupyter Notebooks. Zudem sind Kenntnisse in den Technologien bzw. Konzepten von Vorteil: Git, Docker, CI/CD, Programmierschnittstellen (z.B. RESTful), Datenbanken, Shell Scripting, OCR-Datenformate (z.B. ALTO, hOCR). Es wird eine lösungsorientierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie Teamfähigkeit vorausgesetzt. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind ebenfalls erforderlich.
Sonstige Anforderungen
Positionsebene
Berufserfahrung
Die gesuchte Position erfordert bereits Berufserfahrung im Bereich Machine Learning und deren Frameworks.
Schulabschlüsse
k.A.
Sprachkenntnisse
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.
Reisetätigkeit
k.A.
Kundenkontakt erforderlich
k.A.
Weitere Anforderungen
k.A.
Monetär
Entgelt: 26.180 EUR (brutto jährlich)
Das Jahresbruttogehalt für diese Position auf Basis 20h/Woche liegt bei mindestens EUR 26.180,- mit der Bereitschaft zur Überzahlung, abhängig von Qualifikation und Berufserfahrung.
Erfolgsbeteiligung am Unternehmen: k.A.
Bonuszahlungen: k.A.
Überstunden werden ausbezahlt: k.A.
Arbeitszeitsregelung
Flexible Arbeitszeiten: Ja
Gleitzeit: Ja
Geringe / keine Überstunden: Ja
Vertrauensarbeitszeitregelung: k.A.
Sabbaticalregelung: k.A.
Arbeitsplatz und Büro
Arbeitsplatz im Großraumbüro: Ja
Fläche: k.A.
Anzahl Arbeitsplätze: k.A.
Kleine Büroeinheit: k.A.
Barrierefrei: Ja
Homeoffice-Anteil: bis zu 40%
Verpflegung und Getränke
Mittagessen Gutscheine: Ja
Kostenfreie Snacks: k.A.
Kostenfreies Obst: k.A.
Kostenfreie Getränke: k.A.
Eigene Kantine: Ja
Entwicklung des Standorts / des Unternehmens
Wo die Österreichische Nationalbibliothek ihren Platz in der modernen Wissensgesellschaft sieht, können Sie in unserer Vision 2035 nachlesen:
https://www.onb.ac.at/fileadmin/user_upload/1_Sitemap/Ueber_Uns/Presse/Pressemeldungen/29092021_Vision/Vision_2035_barrierefrei.pdf
Gemeinschaftszone(n) und Ausstattung
Mitnutzbare Gemeinschaftszone: k.A.
Fläche: k.A.
Genutzt von: k.A.
Tischfußball: k.A.
Tischtennis: k.A.
Raucherbereich: k.A.
Gemütliche Sitzgelegenheiten: k.A.
Gemeinschaftsküche: Ja
Kühlschrank mit Getränken: k.A.
Sozialleistungen und Gesundheit
Kinderbetreuung im Büro: k.A.
Zusatzversicherungen (z.B. Unfall): k.A.
Zusätzliche Pensionsvorsorge: k.A.
Betriebsarzt: Ja
Gesundheitschecks im Unternehmen: k.A.
Anonyme therapeutische Unterstützung: Ja
Geldaushilfe anlässlich der Geburt eines Kindes
Gutscheine zu Weihnachten für alle MitarbeiterInnen
Jährlicher Familiennachmittag „Entdecke die Bibliothek“
Informationspakete Vereinbarkeit Beruf & Familie bzw. Pflege
Infrastruktur um Standort bzw. Freizeit und Urlaub
Rund um den Standort
zentrale Lage, Betriebskantine, Fahrradabstellmöglichkeiten, ausgezeichnete öffentliche Anbindung
Freizeitangebote seitens des Unternehmens
Kostenlose Fitnessapp, Betriebsausflug, Teilnahme Ausstellungseröffnungen, MitarbeiterInnenführungen, Familiennachmittag
Spezielle Urlaubsangebote
Sonderurlaubstage am 24.12 und 31.12.
Halbe Arbeitstage: Karfreitag und Allerseelen
Vom Arbeitgeber angelegt.