Technische Anforderungen
Betriebssysteme, Plattformen
- azure (Fortgeschrittene Kenntnisse)
Programmiersprachen, Frameworks, Datenbanken
- Machine-Learning-Frameworks (Fortgeschrittene Kenntnisse)
- Python (Fortgeschrittene Kenntnisse)
Anwendungen, DevOps
- AI-Lösungen (Fortgeschrittene Kenntnisse)
- Datenpipelines (Fortgeschrittene Kenntnisse)
- MCP-Servern (Fortgeschrittene Kenntnisse)
Erfahrung in der Umsetzung von Daten- und AI-Strategien sowie in der Entwicklung und Wartung von Datenpipelines ist erforderlich.
Sonstige Anforderungen
Positionsebene
Berufserfahrung
Schulabschlüsse
Abgeschlossene IT-technische Ausbildung mit Schwerpunkt auf Data Science/Engineering
Sprachkenntnisse
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Reisetätigkeit
k.A.
Kundenkontakt erforderlich
k.A.
Weitere Anforderungen
k.A.
Monetär
Entgelt: 3.800 EUR (brutto monatlich)
Erfolgsbeteiligung am Unternehmen: k.A.
Bonuszahlungen: k.A.
Überstunden werden ausbezahlt: k.A.
Marktkonformes Bruttomonatsgehalt ab 3.800 Euro, abhängig von Qualifikation und Erfahrung.
Arbeitszeitsregelung
Flexible Arbeitszeiten: Ja
Gleitzeit: k.A.
Geringe / keine Überstunden: k.A.
Vertrauensarbeitszeitregelung: k.A.
Sabbaticalregelung: k.A.
Flexible Arbeitszeit ohne Kernarbeitszeit. Möglichkeit zum mobilen Arbeiten im Rahmen unserer Home-Office Policy (MAS).
Möglichkeiten der Weiterbildung
Fachvorträge: k.A.
Seminare: k.A.
Sprachkurse: k.A.
Messen: k.A.
Zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
Automatisch angelegt, Fehlangaben und Irrtümer vorbehalten. Sollten Sie als Arbeitgeber Fragen haben, schicken Sie bitte eine Nachricht an office@itjobsgermany.de.

