Vergleichsliste

Schwarz Digits schafft das technologische Fundament für digitale Entscheidungsfreiheit in Europa. Als IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe entwickeln und verantworten wir einerseits die IT-Infrastrukturen für die Handelssparten Lidl und Kaufland sowie die Schwarz Produktion und PreZero. Gleichzeitig agieren wir als unabhängiger Anbieter am externen Markt, um Unternehmen in ganz Europa bei ihrer digitalen Transformation zu unterstützen. Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. Trage auch du zur digitalen Entscheidungsfreiheit in Europa bei.

Bei uns arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Agilität und Sicherheit: Du profitierst von den schnellen Entscheidungswegen, genießt echte Gestaltungsspielräume in deinen Projekten und baust dabei auf das stabile Fundament der Schwarz Gruppe.

Über uns und deine Mission
Wir haben Großes vor! Wir heben unsere Supply Chain auf das nächste Level und führen die End-to-End (E2E) Steuerung unserer kompletten Lieferkette direkt in die Zukunft. Unsere Vision ist es, die komplexen Warenströme der Schwarz Gruppe so zu transformieren, dass wir sie durchgängig datengetrieben und voraushandelnd steuern können. Genau jetzt ist der perfekte Zeitpunkt, um an Bord zu kommen: Du steigst in einer extrem spannenden Phase ein und bist kein Zuschauer, sondern maßgeblicher Gestalter und Mitdenker dieser Transformation. Als Architekt unserer datengetriebenen Zukunft baust du mit uns ein hochmodernes Logistik Data Lakehouse auf – unsere zentrale, verlässliche und einheitliche Datenbasis. Dein Ziel ist es, durch kluge Datenarchitekturen proaktives Handeln sowie KI-gestützte Analysen zu ermöglichen und unsere E2E Supply Chain von der Datenquelle bis zum Kunden durchgängig transparent und steuerbar zu machen.

Einleitungstext
Schwarz Digits schafft das technologische Fundament für digitale Entscheidungsfreiheit in Europa. Als IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe entwickeln und verantworten wir einerseits die IT-Infrastrukturen für die Handelssparten Lidl und Kaufland sowie die Schwarz Produktion und PreZero. Gleichzeitig agieren wir als unabhängiger Anbieter am externen Markt, um Unternehmen in ganz Europa bei ihrer digitalen Transformation zu unterstützen. Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. Trage auch du zur digitalen Entscheidungsfreiheit in Europa bei.

Bei uns arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Agilität und Sicherheit: Du profitierst von den schnellen Entscheidungswegen, genießt echte Gestaltungsspielräume in deinen Projekten und baust dabei auf das stabile Fundament der Schwarz Gruppe.

Über uns und deine Mission
Wir haben Großes vor! Wir heben unsere Supply Chain auf das nächste Level und führen die End-to-End (E2E) Steuerung unserer kompletten Lieferkette direkt in die Zukunft. Unsere Vision ist es, die komplexen Warenströme der Schwarz Gruppe so zu transformieren, dass wir sie durchgängig datengetrieben und voraushandelnd steuern können. Genau jetzt ist der perfekte Zeitpunkt, um an Bord zu kommen: Du steigst in einer extrem spannenden Phase ein und bist kein Zuschauer, sondern maßgeblicher Gestalter und Mitdenker dieser Transformation. Als Architekt unserer datengetriebenen Zukunft baust du mit uns ein hochmodernes Logistik Data Lakehouse auf – unsere zentrale, verlässliche und einheitliche Datenbasis. Dein Ziel ist es, durch kluge Datenarchitekturen proaktives Handeln sowie KI-gestützte Analysen zu ermöglichen und unsere E2E Supply Chain von der Datenquelle bis zum Kunden durchgängig transparent und steuerbar zu machen.

Deine Aufgaben
* Ganzheitliches Lösungsdesign: Du verantwortest die Konzeption durchdachter Data & Analytics-Lösungen entlang der gesamten Datenwertschöpfungskette – von der Quelle bis zur Visualisierung – und begleitest deren Umsetzung gemeinsam mit unseren Entwicklungsteams.
* Strategische Datenintegration & -modellierung: Du entwirfst Konzepte, um unterschiedlichste Datenquellen anzubinden und isolierte Datensilos in einem einheitlichen, übergreifenden Datenmodell zusammenzuführen.
* Data Governance & Fundament: Du bist an der Ausgestaltung unserer Data Governance aktiv beteiligt. Du schaffst die strukturellen und methodischen Grundlagen, stellst die Datensicherheit sicher und etablierst Standards für eine nachhaltige Datennutzung.
* Business & Data Alignment: Als technischer Sparringspartner der Fachbereiche übersetzt du komplexe Business-Anforderungen in konkrete, datengetriebene Anwendungsfälle und leistungsfähige Datenlogiken.

Dein Profil
* Du bringst mind. 3 Jahre relevante Berufserfahrung im Data & Analytics-Umfeld mit und brennst für Daten und innovative Technologien. (Ein Plus, aber kein Muss: Erfahrung in der Wertschöpfungskette des Handels).
* Dein Fundament: Du bringst ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Ausbildung mit.
* Fundiertes Tech-Know-How: Du verfügst über starke methodische Data & Analytics-Grundlagen. Moderne Architekturkonzepte wie ein Data Lakehouse sind für dich bewährte Praxis.
* Cloud & Data Ecosystems: Du bewegst dich sicher in modernen Cloud-Infrastrukturen und bringst fundierte praktische Erfahrung im Umgang mit Managed Data Services, Datenverarbeitungsprozessen sowie in der Nutzung von Business Intelligence- und Visualisierungslösungen mit.
* Mindset: Du bist ein proaktiver Teamplayer, der gerne die Initiative ergreift und Eigenverantwortung für seine Produkte übernimmt, um eine Idee von der Konzeption bis zum fertigen Prototypen zu treiben.
* Du sprichst eine Sprache, die jeder versteht – fließend auf Deutsch und Englisch, egal ob im Management oder im Entwicklerteam.

Das DLR-Institut für Softwaretechnologie versteht Software als Katalysator für Forschung und technische Fortschritte. Mit der Entwicklung hochmoderner Softwarelösungen und innovativer Forschung leisten die derzeit rund 200 Mitarbeitenden des Instituts einen wesentlichen Beitrag zu den Fortschritten in den Bereichen Luftfahrt, Raumfahrt, Energie, Verkehr und Sicherheit.

Zu unseren Kompetenzfeldern zählen zuverlässige und sicherheitskritische Softwaresysteme, Künstliche Intelligenz, High-Performance Computing und Quantum Computing, Mensch-System-Interaktion und Visualisierung, Software- und Systems Engineering sowie Digitale Plattformen und Digitale Zwillinge.

Das erwartet dich
Diese Arbeit untersucht die Integration mehrerer Sensoren in SENSE-Rai-Systeme unter Verwendung des Robot Operating System 2 (ROS 2) Frameworks. Es wird eine vergleichende Analyse der Leistung, der Skalierbarkeit und des Aufwands bei der Verwendung von ROS 2 mit verschiedenen Data Distribution Services (DDS) durchgeführt, wobei Aspekte wie Kosten, Lizenzierung, Effizienz und Optimierungsmöglichkeiten berücksichtigt werden. Die Studie untersucht auch das Potenzial für den Transfer von Sensortechnologie in Marktanwendungen.

SENSE-Rai zielt darauf ab, neue Technologien und Methoden zu entwickeln, um die Datenverarbeitung mit künstlicher Intelligenz (KI) durch den Einsatz realer und virtueller Sensoren (z. B. Kameras, Lidars, etc.), standardisierter Schnittstellen und verschiedener Soft- und Hardware zu verbessern. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Kombination von physikalischen Modellen mit datengesteuerten Modellen und dem Edge Computing.

Das Projekt schafft methodische und technologische Grundlagen, die zu spezifischen Systementwicklungen für ausgewählte Anwendungsfälle führen, darunter die Schaffung einer Middleware-Schicht mit ROS2. Diese Middleware unterstützt die nahtlose Integration verschiedener Sensorsysteme und verwaltet Datenerfassung, Kalibrierung, Datenreferenzierung und Qualitätsmessung.

Die Abteilung Flugsoftware erforscht und entwickelt zuverlässige und resiliente Echtzeit-Software für Luft- und Raumfahrzeuge – von hardwarenaher Embedded Software bis hin zu komplexer Steuersoftware für wissenschaftliche Nutzlasten.

Im Rahmen einer Abschlussarbeit sind

Deine Aufgaben
* Literaturübersicht:
Überblick über die aktuelle Forschung zur Sensorintegration in eingebetteten Systemen
DDS in ROS 2 mit Schwerpunkt auf Kosten, Lizenzierung, Effizienz, Optimierungsmöglichkeiten und Vorteile für eingebettete Systeme wie Echtzeitkommunikation, Modularität und Skalierbarkeit
* Zielsetzungen:
Vergleich der Leistung und Skalierbarkeit von Multisensorsystemen mit verschiedenen DDS-Integrationen (z. B. eProsima Fast DDS, Eclipse Cyclone DDS, RTI Connext DDS, Zetascale Zenoh DDS Integration)
Quantifizierung des Netzwerk-Overheads, der durch die Verwendung der Standard-DDS-Einstellung im Vergleich zu anderen eingeführt wird
Bewertung des Potenzials für den Technologietransfer von Sensorintegrationstechniken auf ähnliche, in SENSE-Rai eingebettete Systeme und auf der Grundlage der DDS-Vergleichsergebnisse Feststellung, welche Marke besser geeignet ist
* Erwartete Beiträge:
Quantifizierte Metriken für die Leistung, Skalierbarkeit und den Overhead verschiedener DDS-Konfigurationen für das SENSE-Rai-Framework
Empfehlungen für die Optimierung der Sensorintegration und Datenverarbeitung in eingebetteten SENSE-Rai-Systemen

Das bringst du mit
* laufendes Masterstudium der Mechatronik, Computertechnik, Elektrotechnik, Robotik, Informatik oder einem eng verwandten Bereich
* Programmiersprachen und Embedded Linux (z. B. C/C++, Python, Bash)
* Vertrautheit mit ROS 2 (Knoten, Themen, Dienste, Parameter, Startdateien)
* Nutzung und Konfiguration von DDS-Middleware (z. B Fast DDS, Cyclone DDS, Connext, Zenoh)
* Leistungsmessung und Benchmarking (z. B. Latenz, Durchsatz, CPU, Speicher, Bandbreite)
* Vertraut mit Git, Unit-Tests, CI/CD-Grundlagen und Dokumentation
* Du kannst dich auf Englisch verständigen, da dies die Überwachungssprache ist
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 4663) beantwortet dir gerne:

Mahmoud Elbarrawy

Tel.: +49 8153 28 2495

The DLR Institute of Communications and Navigation is dedicated to mission-oriented research in selected areas of communications and navigation. Its work ranges from the theoretical foundations to the demonstration of new procedures and systems in a real environment and is embedded in DLR's Space, Aeronautics, Transport, Security and Digitalization programmes.

What to expect
The Advanced Information Processing Group aims at applying state-of-the-art theoretical results into real-world applications within information processing systems. The expertise of the group ranges from quantum error correction to Smart Data Management, exploring cutting-edge communication theories such as semantic communication and Age of Information, pushing the boundaries of data utilization and dissemination.

Your tasks
In this thesis the candidate will design machine learning solutions for non-terrestrial communication systems. The main focus will be on the implementation of the receiver chain for a IoT - low Earth orbit (LEO) satellite scenario. The thesis aims to enhance the current receiver algorithms by integrating machine learning models into well-established signal processing solutions, particularly in challenging scenarios where conventional algorithms reach their performance limits.

Your profile
* Good knowledge of machine learning principles
* Previous experience in implementing and testing ML algorithms
* Good programming skills are beneficial
* Background on satellite communications systems
* Excellent acadmic records
We look forward to getting to know you!

If you have any questions about this position (Vacancy-ID 4775) please contact:

Dr. Estefania Recayte

Tel.: +49 (0)8153 - 28 2327