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TÜV AUSTRIA - Das unabhängige, österreichische Unternehmen für Testing, Inspection und Certification, Training & Consulting. Wir liefern unseren Kunden den entscheidenden Mehrwert für nachhaltige und flexible Lösungen durch technische Sicherheit - in Österreich und in mehr als 35 Ländern der Welt.

Wenn auch Sie die Welt ein Stück sicherer machen wollen, bewerben Sie sich als

Machine Learning Engineer (gn*) (Jn. 266434)

Bringen Sie KI-Innovationen von der Idee in die Praxis

Wien 02

Ihre Aufgaben:

* Sie nehmen eine wichtige Rolle im Forschungs-, Entwicklungs- und Innovationsteam ein, das unter Einsatz modernster Technologien datenanalytische Methoden und Verfahren für interne und externe Projekte entwickelt
* Sie konzeptionieren und implementieren innovative AI-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus der Unternehmensgruppe
* Sie nutzen Off-the-shelf Lösungen oder entwickeln maßgeschneiderte Modelle, optimieren die Modellperformance, führen nachvollziehbar Experimente durch und evaluieren die Modellgüte nach objektiven Kriterien
* Sie konzeptionieren und implementieren skalierbare und wiederverwendbare ML-Pipelines und deployen Modelle in Produktivumgebungen
* Sie konzeptionieren und implementieren Evaluierungsmetriken und Tools zur Performancebeurteilung von ML-Modellen
* Sie engagieren sich in der Weiterentwicklung des Tech-Stacks, Evaluierung neuer Technologien und gestalten die technologische Ausrichtung des Teams mit

Ihr Profil:

* Abgeschlossene Ausbildung im Bereich KI, Machine Learning, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung (Uni/TU/FH)
* Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Software Development, Data Engineering, Machine Learning Engineering oder verwandten Bereichen
* Expertise im klassischen Machine Learning, Deep Learning, Generative AI sowie deren Integration in großangelegte Projekte
* Fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung, spezifisch mit Python, Pandas, Numpy, PyTorch, FastAPI und Docker
* Fundierte theoretische und praktische Kenntnisse von ML-Algorithmen
* Erfahrung mit MLOps, Model Monitoring und Security
* Praktische Erfahrung in der Implementierung von AI-Lösungen und Pipelines in Microsoft Azure
* Praktische Erfahrung im Umgang mit SQL und NoSQL Datenbanken
* Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise, Eigeninitiative sowie Offenheit für Wissens- und Erfahrungsaustausch
* Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Wir bieten:

* Weiterbildung
* Betriebsarzt
* Betriebsrestaurant
* EAP/Psychische Gesundheit
* Essenszulage
* Firmenhandy
* Firmennotebook
* Mitarbeiterprämien
* Parkplatz
* Sportveranstaltungen
* Work Life Balance
* Home-Office
* Ingenieur-Zertifizierung

Wir bieten ein durch Wertschätzung geprägtes Arbeitsumfeld mit Entwicklungschancen an einem modernen Bürostandort.

Für diese Position ist ein Jahresbruttogehalt von ca. EUR 60.000,- vorgesehen, abhängig von Qualifikation und Erfahrung.

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung, z. H. Christoph Himsl.

Online-Bewerbung

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*Das Zeichen "gn" steht für geschlechtsneutral. Wir sind offen für alle Menschen und wenden uns an alle Geschlechter gleichermaßen.

Die Danube Private University (DPU) steht für innovative Lehre und zukunftsorientierte Ausbildung in den Bereichen Humanmedizin, Psychologie und Psychotherapie. Zur Weiterentwicklung unserer digitalen Lehr- und Lernangebote suchen wir eine engagierte Persönlichkeit für unsere Digitale Akademie.

Mitarbeiter*in Digitale Akademie / Lernmanagement-System (m/w/d)

Aufgaben

* Administrative Betreuung und Weiterentwicklung des digitalen Lernmanagement-Systems (LMS)
* Pflege, Strukturierung und Qualitätssicherung digitaler Lerninhalte in Zusammenarbeit mit Fachexpert*innen
* Unterstützung von Lehrenden bei der Erstellung und Aufbereitung digitaler Lehrmaterialien
* Ansprechpartner*in für Studierende und Dozierende bei Fragen zum LMS
* Organisation und Koordination digitaler Lehrformate (z. B. Online-Kurse, Blended Learning)
* Mitwirkung bei der Weiterentwicklung innovativer E-Learning-Konzepte
* Analyse und Optimierung bestehender digitaler Lernprozesse

Anforderungen

Ihr Profil:

* Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im Bereich E-Learning, Bildungsmanagement, Medienpädagogik, IT oder vergleichbar
* Erfahrung im Umgang mit Lernmanagement-Systemen (z. B. Moodle oder vergleichbare Plattformen)
* Technisches Verständnis sowie Affinität zu digitalen Lehr- und Lernformaten
* Strukturierte, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
* Kommunikationsstärke sowie Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Zielgruppen
* Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Angebot

* Eine spannende Tätigkeit an der Schnittstelle von Bildung, Digitalisierung und Gesundheitswissenschaften
* Gestaltungsspielraum bei der Weiterentwicklung digitaler Lehrangebote
* Mitarbeit in einem motivierten und interdisziplinären Team
* Flexible Arbeitszeiten und moderne Arbeitsumgebung
* Attraktiver Arbeitsplatz in Krems an der Donau

Gehalt

Das Gehalt richtet sich nach dem Danube Private University Gehaltssystem und hängt von den facheinschlägigen Vordienstzeiten ab. Das Mindestentgelt bei fünfjähriger Berufserfahrung beträgt EUR 3.119,-- - brutto monatlich (Vollzeitbasis, 40 Wochenstunden). Die Danube Private University orientiert sich am Mindestlohntarif für private Bildungseinrichtungen.

Überstunden

Anfallende Überstunden werden in Form von Zeitausgleich abgegolten.

Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Geschlecht/Geschlechtsidentität, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Behinderung, sexueller Orientierung, Religion, Alter und Elternschaft/ Betreuungs- bzw. Pflegeverpflichtungen. Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Motivationsschreiben, Zeugnisse), die Sie bitte an Direktor Robert Wagner per E-Mail an robert.wagner@dp-uni.ac.at, senden.

Über den Job

Anstellungsart: Vollzeit (Festanstellung), Teilzeit (Festanstellung)

Gehalt: ab 3.119 EUR monatlich

Positionsebene: Berufseinstieg, Berufserfahrung

Arbeitsmodell: On-site

Dienstort: Krems an der Donau

Berufsfelder: Assistenz, Verwaltung, Coaching, Training, IT, EDV, Pharma, Gesundheit, Soziales

Offene Stellen: 1 Stelle offen für diese Position

Über das Unternehmen

Arbeitgeber: Danube Private University GmbH

Mitarbeiter*innenanzahl: 1 - 10 Mitarbeiter*innen

Standorte: Krems-Stein

Detaillierte Angaben zur Stelle

Vollzeit (Festanstellung)

* Montag bis Freitag
* 40 Stunden

Teilzeit (Festanstellung)

* Montag bis Freitag
* 20 - 40 Stunden

Dienstort

* Krems an der Donau

Erforderliche Kenntnisse

* Lernmanagement-Systeme
* Bildungsplanung
* Digitale Medien
* Content Management
* E-Learning

Alle Infos zur Bewerbung

Gewünschte Bewerbungsunterlagen:

* Lebenslauf
* Motivationsschreiben

Ansprechperson

Robert Wagner MA
Direktor
+43676842419370