Veterinärmedizinische Universität Wien ● Wien am 01. Sept. 2026
Vollzeit – Berufserfahrung
Entgelt: 3.450 EUR (brutto monatlich)
Kollektivvertragliches Mindestentgelt EUR 3.450,30 brutto monatlich auf Vollzeitbasis (40 Stunden/Woche). Je nach fachlicher Qualifikation und berufserfahrung ist eine höhere Vergütung möglich.
Die Vetmeduni arbeitet in der Lehre, in der Forschung und in ihren Dienstleistungsangeboten an der Sicherstellung der Tiergesundheit in Österreich. Wir verstehen diese Aufgabe als Beitrag zur Gesunderhaltung des Menschen und seiner tierischen Begleiter sowie zur Produktion gesunder Nahrungsmittel. Für die Umsetzung von Digitalisierungsprojekten sucht
unsere Abteilung IT-Services, eine:n
Machine Learning Engineer:in
Einstufung:
IVa
Beschäftigungsausmaß:
40 Wochenstunden
Dauer des Dienstverhältnisses:
unbefristet
Bewerbungsfrist:
09.09.2026
Kennzahl:
2026/0197
Aufgaben
* Konzeption, Entwicklung und produktiver Betrieb von Machine-Learning- und LLM-basierten Lösungen (z. B. Dokument- und Bildverarbeitung, Assistenzsysteme, Automatisierungen)
* Aufbau und Betrieb von On-Premises-Inferenz-Infrastruktur für KI-Modelle (Modell-Serving, Skalierung, Monitoring)
* Auswahl, Evaluierung, Anpassung (z. B. Fine-Tuning, Prompting-Strategien) und Qualitätssicherung von Modellen für konkrete Anwendungsfälle
* Nutzung, Mitgestaltung und Unterstützung des Betriebs der HPC-Infrastruktur für Trainings- und Rechenworkloads
* Aufbau von MLOps-Praktiken: Versionierung, Experiment-Tracking, automatisiertes Deployment und Monitoring von Modellen
* Mitgestaltung und Weiterentwicklung einer modernen, KI-unterstützten Entwicklungspipeline
* Enge Zusammenarbeit mit Data-Platform- und Backend-Engineering sowie mit Forschungsgruppen und Fachbereichen
* Berücksichtigung von Datenschutz-, Informationssicherheits- und ethischen Anforderungen beim Einsatz von KI
Erforderliche Ausbildung, Qualifikationen und Kenntnisse
* Abgeschlossenes einschlägiges Master- oder Diplom-Studium (Universität/FH) oder vergleichbare Qualifikation (z. B. abgeschlossenes einschlägiges Bachelorstudium / Fachmatura (HTL) / akademische Lehrgänge mit Spezialkenntnissen)
* Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung und Produktivsetzung von Machine-Learning-Lösungen
* Sehr gute Python-Kenntnisse
* Praktische Erfahrung mit mindestens einem gängigen Deep-Learning-Framework (z. B. PyTorch, TensorFlow/JAX), idealerweise PyTorch
* Aktive, selbst umgesetzte DevOps-Erfahrung (z. B. CI/CD, Containerisierung, Deployment von Modellen oder Diensten in Produktionsumgebungen)
* Gute Englischkenntnisse (B2)
* Gute Deutschkenntnisse (B2)
Weitere erwünschte Qualifikationen und Kompetenzen
* Erfahrung mit HPC-Umgebungen und Workload-Managern, insbesondere Slurm
* Erfahrung mit LLM-Serving-Frameworks (z. B. vLLM, Ollama, Triton Inference Server) und dem Hugging-Face-Ökosystem
* Erfahrung mit Fine-Tuning-Verfahren (z. B. LoRA/PEFT) und systematischer Modell-Evaluierung
* Erfahrung mit Vision-Modellen bzw. multimodalen Modellen (Bild-/Dokumentverarbeitung, OCR)
* Kenntnisse in Rust oder einer weiteren Systemsprache für performancekritische Komponenten
* Erfahrung mit GPU-Infrastruktur (CUDA-Grundverständnis, Ressourcenplanung)
* Erfahrung mit Experiment-Tracking und MLOps-Werkzeugen (z. B. MLflow, Weights & Biases)
* Erfahrung mit Kubernetes bzw. Container-Orchestrierung
* Verständnis für Datenschutz (DSGVO) und verantwortungsvollen KI-Einsatz, idealerweise Grundkenntnisse zum EU AI Act
* Analytisches, strukturiertes Denkvermögen sowie ausgeprägtes Qualitäts- und Verantwortungsbewusstsein
* Sorgfältige, nachvollziehbare und experimentell-systematische Arbeitsweise
* Hohe Lernbereitschaft und Fähigkeit, sich selbständig in neue Modelle, Methoden und Werkzeuge einzuarbeiten
* Professionelles Auftreten sowie ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit
Was wir bieten
* Top-Universität: Die Vetmeduni ist eine der führenden veterinärmedizinischen akademischen Bildungs- und Forschungsstätten Europas
* Stabiler Arbeitgeber
* Attraktiver Campus
* Persönliche und berufliche Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten
* Präventive und medizinische Gesundheitsförderung
* Diversitäts- und familienfreundliche Universitätskultur
* Kinderbetreuungs- und Ferienbetreuungsangebote
* Zahlreiche attraktive Zusatzleistungen
* Mitarbeiter:innenevents
Mindestentgelt
Das kollektivvertragliche Mindestentgelt für Arbeitnehmer:innen an Universitäten gemäß der oben angegebenen Einstufung beträgt EUR 3.450,30 brutto monatlich auf Basis Vollzeit (40 Stunden/Woche). Je nach fachlicher Qualifikation und tätigkeitsspezifischer Berufserfahrung ist eine höhere Vergütung möglich.
Bewerbung
Wir freuen uns über Ihre Bewerbung mit der Kennzahl 2026/0197, welche Sie per smart bewerben übermitteln. Bitte führen Sie die Kennzahl unbedingt an, da wir Ihre Bewerbung sonst nicht korrekt zuordnen können.
Die Vetmeduni Vienna strebt eine Erhöhung des Frauenanteils beim wissenschaftlichen und beim allgemeinen Universitätspersonal insbesondere in Leitungsfunktionen an und fordert daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei Unterrepräsentation von Frauen werden Bewerberinnen, die gleich geeignet sind wie der bestgeeignete Mitbewerber vorrangig aufgenommen, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Die Bewerbungen sind gebührenfrei. Die Bewerber:innen haben keinen Anspruch auf Abgeltung aufgelaufener Reise- und Aufenthaltskosten, die aus Anlass des Aufnahmeverfahrens entstanden sind.
Die Vetmeduni ist stolze Trägerin des Zertifikats „hochschuleundfamilie", daher freuen wir uns über Bewerbungen von Personen mit Familienkompetenz. Ebenso sind uns Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen und chronischen Erkrankungen willkommen. Bei Rückfragen dazu wenden Sie sich gerne an unsere Behindertenvertrauensperson
https://www.vetmeduni.ac.at/betriebsrat/unsere-behindertenvertrauenspersonen
Kontakt für weiterführende Informationen
Dipl.-Ing. (FH) Jürgen Ladstätter
+43 1 25077 - 1621
juergen.ladstaetter@vetmeduni.ac.at
www.vetmeduni.ac.at
Ansprechperson für diese Stellenanzeige:
Name: Jürgen Ladstätter
Telefon: +43 1 250771621
ÖBB-Personenverkehr AG ● Wien-Leopoldstadt am 01. Sept. 2026
Vollzeit – Berufserfahrung
Entgelt: 55.307 EUR (brutto jährlich)
Mindestentgelt laut Kollektivvertrag Eisenbahnunternehmen: EUR 55.307,00 brutto/Jahr. Je nach Qualifikation und Berufserfahrung ist eine Überzahlung möglich.
IT-Business Consultant (m/w/x) für Fahrplandatenmanagement
ÖBB-Personenverkehr AG
Wien-Leopoldstadt, Wien, 1020, AUT
Normalarbeitszeit Gleitzeit
38,5 Std.
req25832
Wir möchten neue Wege gehen. Und neue Wege schaffen. Heute. Für morgen. Für uns. Jetzt Teil des #TeamOEBB werden!
Der Bereich IT & Digitalisierung betreut die bestehenden Systeme und gestaltet aktiv neue Lösungsansätze der personenverkehrsspezifischen IT.
Der Fachbereich „Customer Information Systems" ist für das Lösungsdesign und die Weiterentwicklung von IT-Business Services im Bereich Kundeninformation, Fahrplanauskunft sowie für die Datenintegration für die fahrplanbasierte Kund:inneninformation verantwortlich.
Du möchtest Verantwortung für spannende Themen übernehmen und in unserem Team an der klimaneutralen Zukunft der Mobilität arbeiten? Dann bewirb dich!
Dein Job, du...
* sorgst für die rechtzeitige systemische sowie funktionstüchtige Bereitstellung der integrierten Fahrplandaten und arbeitest auch gerne selbst an der Erstellung bzw. Ergänzung von Fahrplandaten.
* führst eigenständige Abstimmungen mit allen internen und externen Partner:innen zum Thema Datenübermittlung und -anforderungen durch.
* stellst die Einhaltung von internen und externen Vereinbarungen zur fahrplanbasierten Kund:inneninformation sicher.
* testest neue Datensets und neue Softwarereleases der am Kund:inneninformationsprozess beteiligten Systeme und erarbeitest ganzheitliche Testsettings für Daten- und Systemänderungen.
* analysierst und bearbeitest systemische Fehlerbilder und leitest relevante Handlungsempfehlungen für die Behebung von Fehlern und Verbesserung der Systeme und Prozesse ab.
* unterstützt bei der Weiterentwicklung und Optimierung fahrplanbasierter Kund:inneninformationsprozesse und -systeme mit der Durchführung von Analysen und der Erstellung von Spezifikationen.
Dein Profil, du...
* interessierst dich für aktuelle Mobilitätstrends und das System Bahn begeistert dich.
* verfügst über eine fundierte abgeschlossene technische oder wirtschaftliche Ausbildung (Universität, FH, HTL, HAK, etc.) oder entsprechende Berufspraxis im Fachgebiet.
* arbeitest gerne mit Daten, bist genau und zuverlässig.
* hast Freude bei der Kommunikation mit unterschiedlichen Fachbereichen bzw. Stakeholdern im Konzernumfeld sowie der Arbeit im Team.
* zeichnest dich durch eine lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Überzeugungskraft und Hands-On Mentalität aus.
* denkst analytisch, bist proaktiv und serviceorientiert.
* verfügst über gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Unser Angebot
* Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit exzellenter öffentlicher Anbindung.
* Zahlreiche Benefits (besondere Konditionen bei Bahnreisen & in unseren Reisebüros, Ferienhäuser und Appartements in beliebten heimischen Urlaubsregionen, hausinternes Car-Sharing, Versorgung des persönlichen Wohls durch eine moderne in-house Kantine).
* Hervorragende Weiterbildungsangebote sowie zahlreiche Weiterentwicklungs-möglichkeiten innerhalb des Konzerns.
* Wir bieten flexible Arbeitszeiten und stellen dafür auch ein Nanny-Service wie einen nahegelegenen Betriebskindergarten zur Verfügung.
* Für die Funktion "Spezialist:in IT Business Analyse" ist (laut Kollektivvertrag Eisenbahnunternehmen) ein Mindestentgelt von EUR 55.307,00 brutto/Jahr vorgesehen. Je nach Qualifikation und Berufserfahrung ist eine Überzahlung möglich.
Deine Bewerbung
Bewerbe dich online mit einem aussagekräftigen Lebenslauf. Als interne:r Bewerber:in fügst du idealerweise auch deinen SAP-Auszug hinzu.
Wir laden dich herzlich ein, bei Fragen oder für weitere Informationen unseren ÖBB Job Shop bei Wien Mitte zu besuchen. Unser Team steht dir gerne persönlich zur Verfügung und unterstützt dich vor Ort. Mehr Infos findest du unter: ÖBB Job Shop» Job-Beratung in Wien Mitte The Mall - ÖBB Karriere(oebb.at)
Frauen sind ein unverzichtbarer Teil unseres Erfolges und unserer Unternehmenskultur. Deshalb begrüßen wir besonders Bewerbungen von Frauen, die bei gleicher Qualifikation - unter Berücksichtigung der relevanten Rahmenumstände aller Bewerbungen - bevorzugt aufgenommen werden.
Wir weisen darauf hin, dass im Zuge der Aufnahme die Beibringung einer Strafregisterbescheinigung erforderlich ist.
Ansprechpartner:innen
Für fachliche Fragen zu dieser Jobausschreibung steht Katharina Mörtl unter +43664/88674151 zur Verfügung.
Für allgemeine Fragen zum Bewerbungsprozess ist das ÖBB Recruiting Team unter 05 1778 97 77888 erreichbar.
Über das Unternehmen:
Seit 1923 prägen wir als ÖBB die Mobilität in Österreich und tragen die Verantwortung für eine moderne Infrastruktur sowie für die Beförderung von Menschen und Gütern.
Eine Karriere bei den ÖBB ist nicht nur vielfältig, sondern auch sinnstiftend: Als größtes Klimaschutzunternehmen im Mobilitätssektor bewegen wir ganz Österreich, treiben die österreichische Wirtschaft voran, fördern Innovation und sind ein verlässlicher, verantwortungsbewusster Arbeitgeber. Wir unterstützen unsere Mitarbeiter:innen bei ihrer beruflichen und persönlichen Weiterentwicklung, setzen Maßnahmen für ihre Gesundheit und gemeinsam schaffen wir eine Unternehmenskultur, die von Wertschätzung und respektvoller Zusammenarbeit geprägt ist.
Ansprechperson für diese Stellenanzeige:
Name: Katharina Mörtl
Telefon: +43 664 88674151
Technische Anforderungen
Betriebssysteme, Plattformen
- HPC (Fortgeschrittene Kenntnisse)
- monitoring (Fortgeschrittene Kenntnisse)
Programmiersprachen, Frameworks, Datenbanken
- Python (Ausgezeichnete Kenntnisse)
- Containerisierung (Fortgeschrittene Kenntnisse)
- Hugging Face (Fortgeschrittene Kenntnisse)
- JAX (Fortgeschrittene Kenntnisse)
- LoRA/PEFT (Fortgeschrittene Kenntnisse)
- Ollama (Fortgeschrittene Kenntnisse)
- PyTorch (Fortgeschrittene Kenntnisse)
- TensorFlow (Fortgeschrittene Kenntnisse)
- vLLM (Fortgeschrittene Kenntnisse)
- Weights & Biases (Fortgeschrittene Kenntnisse)
- Rust (Grundkenntnisse)
Anwendungen, DevOps
- CI/CD (Fortgeschrittene Kenntnisse)
- Deployment von Modellen (Fortgeschrittene Kenntnisse)
- Experiment-Tracking (Fortgeschrittene Kenntnisse)
- GPU-Infrastruktur (Fortgeschrittene Kenntnisse)
- kubernetes (Fortgeschrittene Kenntnisse)
- MLflow (Fortgeschrittene Kenntnisse)
- Modell-Serving (Fortgeschrittene Kenntnisse)
- Slurm (Fortgeschrittene Kenntnisse)
- Triton Inference Server (Fortgeschrittene Kenntnisse)
- CUDA (Grundkenntnisse)
Schwerpunkt liegt auf dem produktiven On‑Premises‑Betrieb und der Skalierung von ML/LLM-Modellen sowie auf der Implementierung von MLOps‑Praktiken (Versionierung, automatisiertes Deployment, Monitoring). Betrieb und Nutzung der universitären Recheninfrastruktur unter Einhaltung von Datenschutz‑ und Informationssicherheitsanforderungen (z. B. DSGVO) sowie ethischer Vorgaben.
Technische Anforderungen
Betriebssysteme, Plattformen
- SAP (Grundkenntnisse)
Programmiersprachen, Frameworks, Datenbanken
- (keine Angabe)
Anwendungen, DevOps
- (keine Angabe)
Schwerpunkt auf Bereitstellung, Test und Spezifikation fahrplanbasierter Datensätze sowie Datenübermittlung und -integration für kund:inneninformationssysteme.
Sonstige Anforderungen
Positionsebene
Berufserfahrung
Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung und Produktivsetzung von Machine‑Learning‑Lösungen.
Schulabschlüsse
Abgeschlossenes einschlägiges Master- oder Diplom-Studium (Universität/FH) oder vergleichbare Qualifikation (z. B. abgeschlossenes einschlägiges Bachelorstudium / Fachmatura (HTL) / akademische Lehrgänge mit Spezialkenntnissen).
Sprachkenntnisse
Gute Englischkenntnisse (B2); Gute Deutschkenntnisse (B2).
Reisetätigkeit
k.A.
Kundenkontakt erforderlich
k.A.
Weitere Anforderungen
k.A.
Sonstige Anforderungen
Positionsebene
Berufserfahrung
Für die Funktion 'Spezialist:in IT Business Analyse' mit Verantwortung für Fahrplandatenbereitstellung, Tests, Abstimmungen mit Partner:innen und Weiterentwicklung fahrplanbasierter Kund:inneninformationsprozesse.
Schulabschlüsse
Fundierte abgeschlossene technische oder wirtschaftliche Ausbildung (Universität, FH, HTL, HAK, etc.) oder entsprechende Berufspraxis im Fachgebiet.
Sprachkenntnisse
Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Freude an der Kommunikation mit unterschiedlichen Fachbereichen bzw. Stakeholdern.
Reisetätigkeit
k.A.
Kundenkontakt erforderlich
k.A.
Weitere Anforderungen
k.A.
Monetär
Entgelt: 3.450 EUR (brutto monatlich)
Kollektivvertragliches Mindestentgelt EUR 3.450,30 brutto monatlich auf Vollzeitbasis (40 Stunden/Woche). Je nach fachlicher Qualifikation und berufserfahrung ist eine höhere Vergütung möglich.
Erfolgsbeteiligung am Unternehmen: k.A.
Bonuszahlungen: k.A.
Überstunden werden ausbezahlt: k.A.
Mindestentgelt laut Kollektivvertrag: EUR 3.450,30 brutto/Monat (Vollzeit). Höhere Vergütung je nach Qualifikation und Erfahrung möglich.
Monetär
Entgelt: 55.307 EUR (brutto jährlich)
Mindestentgelt laut Kollektivvertrag Eisenbahnunternehmen: EUR 55.307,00 brutto/Jahr. Je nach Qualifikation und Berufserfahrung ist eine Überzahlung möglich.
Erfolgsbeteiligung am Unternehmen: k.A.
Bonuszahlungen: k.A.
Überstunden werden ausbezahlt: k.A.
Mindestentgelt von EUR 55.307,00 brutto/Jahr (Kollektivvertrag); zahlreiche Benefits (besondere Konditionen bei Bahnreisen & in Reisebüros, Ferienhäuser/Appartements, hausinternes Car-Sharing, in-house Kantine).
Sachleistungen
Firmenauto: k.A.
Eigener Parkplatz: k.A.
Lademöglichkeit elektro: k.A.
Eigenes Notebook: k.A.
Eigenes Smartphone: k.A.
Mitarbeiterrabatte: k.A.
Jahreskarte für öffentlichen Stadtverkehr: k.A.
Sachleistungen
Firmenauto: k.A.
Eigener Parkplatz: k.A.
Lademöglichkeit elektro: k.A.
Eigenes Notebook: k.A.
Eigenes Smartphone: k.A.
Mitarbeiterrabatte: Ja
Jahreskarte für öffentlichen Stadtverkehr: k.A.
besondere Konditionen bei Bahnreisen und in Reisebüros; Ferienhäuser und Appartements zur Nutzung; hausinternes Car‑Sharing
Arbeitszeitsregelung
Flexible Arbeitszeiten: k.A.
Gleitzeit: k.A.
Geringe / keine Überstunden: k.A.
Vertrauensarbeitszeitregelung: k.A.
Sabbaticalregelung: k.A.
Beschäftigungsausmaß: 40 Wochenstunden (Vollzeit)
Arbeitszeitsregelung
Flexible Arbeitszeiten: Ja
Gleitzeit: Ja
Geringe / keine Überstunden: k.A.
Vertrauensarbeitszeitregelung: k.A.
Sabbaticalregelung: k.A.
Flexible Arbeitszeiten, Gleitzeit; Normalarbeitszeit 38,5 Std.
Arbeitsplatz und Büro
Arbeitsplatz im Großraumbüro: k.A.
Kleine Büroeinheit: k.A.
Barrierefrei: k.A.
Homeoffice-Anteil: k.A.
Arbeitsplatz und Büro
Arbeitsplatz im Großraumbüro: k.A.
Kleine Büroeinheit: k.A.
Barrierefrei: k.A.
Homeoffice-Anteil: k.A.
moderner Arbeitsplatz
Führungskraft
k.A.
Führungskraft
k.A.
Möglichkeiten der Weiterbildung
Fachvorträge: k.A.
Seminare: k.A.
Sprachkurse: k.A.
Messen: k.A.
Persönliche und berufliche Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten (wie im Abschnitt "Was wir bieten" genannt).
Möglichkeiten der Weiterbildung
Fachvorträge: k.A.
Seminare: k.A.
Sprachkurse: k.A.
Messen: k.A.
Hervorragende Weiterbildungsangebote sowie zahlreiche Weiterentwicklungsmöglichkeiten innerhalb des Konzerns.
Verpflegung und Getränke
Mittagessen Gutscheine: k.A.
Kostenfreie Snacks: k.A.
Kostenfreies Obst: k.A.
Kostenfreie Getränke: k.A.
Eigene Kantine: k.A.
Verpflegung und Getränke
Mittagessen Gutscheine: k.A.
Kostenfreie Snacks: k.A.
Kostenfreies Obst: k.A.
Kostenfreie Getränke: k.A.
Eigene Kantine: Ja
Versorgung des persönlichen Wohls durch eine moderne in-house Kantine.
Unterstützung des zukünftigen Mitarbeiters bei Wohnortwechsel
Kostenübernahme für Anreise zum Vorstellungsgespräch: k.A.
Unterstützung bei der Wohnungssuche: k.A.
Unterstützung des zukünftigen Mitarbeiters bei Wohnortwechsel
Kostenübernahme für Anreise zum Vorstellungsgespräch: k.A.
Unterstützung bei der Wohnungssuche: k.A.
Team und Teambuilding
Anzahl der Mitarbeiter:
Durchschnittsalter: k.A.
Durchschnittliche Mitarbeiterfluktuation: k.A.
Team und Teambuilding
Anzahl der Mitarbeiter:
Durchschnittsalter: k.A.
Durchschnittliche Mitarbeiterfluktuation: k.A.
Entwicklung des Standorts / des Unternehmens
k.A.
Entwicklung des Standorts / des Unternehmens
Langjähriger, etablierter Konzern im Mobilitätssektor (seit 1923) mit Fokus auf klimaneutrale Mobilität, Innovation und langfristiger Verantwortung; verlässlicher Arbeitgeber mit Entwicklungs- und Weiterbildungsangeboten.
Gemeinschaftszone(n) und Ausstattung
Mitnutzbare Gemeinschaftszone: k.A.
Fläche: k.A.
Genutzt von: k.A.
Tischfußball: k.A.
Tischtennis: k.A.
Raucherbereich: k.A.
Gemütliche Sitzgelegenheiten: k.A.
Gemeinschaftsküche: k.A.
Kühlschrank mit Getränken: k.A.
Gemeinschaftszone(n) und Ausstattung
Mitnutzbare Gemeinschaftszone: k.A.
Fläche: k.A.
Genutzt von: k.A.
Tischfußball: k.A.
Tischtennis: k.A.
Raucherbereich: k.A.
Gemütliche Sitzgelegenheiten: k.A.
Gemeinschaftsküche: k.A.
Kühlschrank mit Getränken: k.A.
Moderner Arbeitsplatz mit zeitgemäßen Büroflächen.
Sozialleistungen und Gesundheit
Kinderbetreuung im Büro: k.A.
Zusatzversicherungen (z.B. Unfall): k.A.
Zusätzliche Pensionsvorsorge: k.A.
Betriebsarzt: k.A.
Gesundheitschecks im Unternehmen: k.A.
Anonyme therapeutische Unterstützung: k.A.
Die Tiermedizinische Universität Wien bietet ihren Mitarbeitenden diverse Gesundheitsförderungsmaßnahmen an.
Sozialleistungen und Gesundheit
Kinderbetreuung im Büro: Ja
Zusatzversicherungen (z.B. Unfall): k.A.
Zusätzliche Pensionsvorsorge: k.A.
Betriebsarzt: k.A.
Gesundheitschecks im Unternehmen: k.A.
Anonyme therapeutische Unterstützung: k.A.
Angebot und Umsetzung von Maßnahmen zur Gesundheitsförderung und Unterstützung der Mitarbeitergesundheit.
Infrastruktur um Standort bzw. Freizeit und Urlaub
Rund um den Standort
k.A.
Freizeitangebote seitens des Unternehmens
k.A.
Spezielle Urlaubsangebote
k.A.
Infrastruktur um Standort bzw. Freizeit und Urlaub
Rund um den Standort
Vielfältiges und sinnstiftendes Arbeitsumfeld mit einer Unternehmenskultur, die Wertschätzung, respektvolle Zusammenarbeit und Nachhaltigkeit betont.
Freizeitangebote seitens des Unternehmens
Vergünstigte Bahnreisen, hausinternes Car‑Sharing und weitere mobilitätsbezogene Vergünstigungen.
Spezielle Urlaubsangebote
Zugang zu Ferienhäusern und Appartements sowie besondere Konditionen bei Reiseangeboten.

