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(Senior) Data Scientist Customer Analytics (m/w/d)

Deichmann SE ● Essen am 02. März 2026
Vollzeit – Berufserfahrung
Homeoffice-Anteil bis zu 20%

Als eigenfinanziertes Familienunternehmen sind wir mehr als nur ein ca. 4.700 Standorte umspannendes Filialnetz in 34 Ländern, mehr als ca. 8,7 Mrd. Euro Jahresumsatz und mehr als einer der erfolgreichsten Online-Shops für Schuhe in Europa. Deichmann ist Wegbereiter, Förderer und Arbeitgeber von über 49.000 engagierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern weltweit. Als nachhaltig expandierendes Unternehmen sind wir seit mehreren Jahrzehnten in der Lage, unseren Mitarbeitern einen sicheren Arbeitsplatz zu bieten.

Aufgaben:
* Du entwickelst, implementierst und optimierst Algorithmen für Predictive Modelling, Kundensegmentierung und Personalisierung im CRM-Umfeld.
* Du analysierst Daten entlang des gesamten Customer Lifecycles – z. B. zur Churn-Prävention, Conversion-Optimierung oder Prognose des Customer Lifetime Value.
* Du identifizierst proaktiv Datenlücken und arbeitest eng mit relevanten Schnittstellen an Datenanreicherung und Qualitätssicherung.
* Du berätst Fachbereiche, präsentierst Analyseergebnisse überzeugend und argumentierst faktenbasiert – auch bei komplexen Fragestellungen oder konkurrierenden Zielen.
* Du treibst die Entwicklung und Einführung neuer analytischer Datenprodukte im CRM voran – von der Konzeption über die Dokumentation bis zu Wissenstransfer und kontinuierlicher Optimierung.

Profil:
* Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Scientist oder Data Analyst, idealerweise im CRM- oder Marketing-Umfeld.
* Du hast datengetriebene Produkte nachweislich end-to-end verantwortet – vom PoC bis zur produktiven Skalierung.
* Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Bayesianischen Methoden sowie exzellente Fähigkeiten in Python, SQL und relevanten Frameworks.
* Du weißt, wie du Analysen in Entscheidungen überführst, und bringst das nötige Durchsetzungsvermögen mit – auch gegen Widerstand.
* Du arbeitest eigenverantwortlich, strukturiert und hast ein gutes Gespür für Datenschutz- und Compliance-Anforderungen.
* Sehr gute Deutschkenntnisse sind erforderlich, gute Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.

Benefits:
* 30 Tage Urlaub
* Flexible Arbeitszeiten
* Tageweise mobiles Arbeiten
* Ermäßigtes DeutschlandTicket Job
* Betriebliche Altersvorsorge
* Kitaplätze
* Bistro
* Personalrabatt
* Unterstützungskasse
* Seminare & Fortbildungen
* Betriebliches Gesundheitsmanagement
* Firmenevents
Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. In enger Zusammenarbeit mit unseren Fachbereichen schaffen wir Mehrwert auf einer modernen Cloud-Plattform – sei es im Kontext von Omnichannel, Marketing, CRM, Pricing, Einkauf oder Logistik. Dabei setzen wir auf Python, SQL, Databricks, MLflow und Airflow – immer mit dem Ziel, unser Business besser und unsere Kunden zufriedener zu machen.

Technische Anforderungen

Betriebssysteme, Plattformen
  • (keine Angabe)
Programmiersprachen, Frameworks, Datenbanken
  • Python (Ausgezeichnete Kenntnisse)
  • SQL (Ausgezeichnete Kenntnisse)
  • Statistik (Ausgezeichnete Kenntnisse)
  • Airflow (Fortgeschrittene Kenntnisse)
  • Databricks (Fortgeschrittene Kenntnisse)
Anwendungen, DevOps
  • Bayesianische Methoden (Ausgezeichnete Kenntnisse)
  • machine learning (Ausgezeichnete Kenntnisse)
  • MLflow (Fortgeschrittene Kenntnisse)

Gesucht wird ein erfahrener Data Scientist mit Schwerpunkt in Predictive Modelling und CRM-Analysen, der sicher mit modernen Datenanalysetools umgeht.

Sonstige Anforderungen

Positionsebene

Berufserfahrung

Schulabschlüsse

abgeschlossenes MINT-Studium

Sprachkenntnisse

Sehr gute Deutschkenntnisse, gute Englischkenntnisse

Reisetätigkeit

k.A.

Kundenkontakt erforderlich

k.A.

Weitere Anforderungen

k.A.

Sachleistungen

Firmenauto: k.A.
Eigener Parkplatz: k.A.
Lademöglichkeit elektro: k.A.

Eigenes Notebook: k.A.
Eigenes Smartphone: k.A.
Mitarbeiterrabatte: k.A.
Jahreskarte für öffentlichen Stadtverkehr: Ja

Ermäßigte DeutschlandTicket Job

Arbeitszeitsregelung

Flexible Arbeitszeiten: Ja
Gleitzeit: k.A.
Geringe / keine Überstunden: k.A.
Vertrauensarbeitszeitregelung: k.A.
Sabbaticalregelung: k.A.

Flexible Arbeitszeiten, tageweise mobiles Arbeiten

Möglichkeiten der Weiterbildung

Fachvorträge: Ja
Seminare: Ja
Sprachkurse: k.A.
Messen: k.A.

Seminare & Fortbildungen werden angeboten.

Verpflegung und Getränke

Mittagessen Gutscheine: Ja
Kostenfreie Snacks: Ja
Kostenfreies Obst: k.A.
Kostenfreie Getränke: k.A.
Eigene Kantine: Ja

Bistro mit Essensangeboten und kostenlosen Snacks.

Standort

Anschrift:
Deichmann SE
Deichmannweg 9
45359 Essen, Deutschland

Entwicklung des Standorts / des Unternehmens

Als nachhaltig expandierendes Unternehmen sind wir seit mehreren Jahrzehnten in der Lage, unseren Mitarbeitern einen sicheren Arbeitsplatz zu bieten.

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