« zurück

(Senior) Data Modeler / Data Vault Expert Azure Databricks / Lakehouse (m/w/d)

Deichmann SE ● Essen am 03. März 2026
Vollzeit – Berufserfahrung

Du brennst für saubere, skalierbare Datenmodelle und möchtest Data Vault nicht nur “mitdenken”, sondern als Rückgrat eines modernen Lakehouse etablieren? Dann gestalte mit uns die nächste Ausbaustufe unserer Datenplattform – mit klarem Schwerpunkt auf Datenmodellierung, Data Vault und nachhaltiger Informationsarchitektur.

Deine Aufgaben:
* Konzeption und Weiterentwicklung unseres Enterprise-Datenmodells im Azure-Lakehouse – mit Schwerpunkt auf Data Vault (Raw/Business Vault) sowie abgeleiteten Data Marts (z. B. Kimball)
* Modellierung von Hubs, Links, Satellites (inkl. Historisierung, Keys, Loaded/Record Source, PIT/Bridge-Konzepte) und Ableitung fachlicher Sichten für Analytics & Reporting
* Definition von Modellierungsstandards, Namenskonventionen und Best Practices für Wiederverwendbarkeit, Skalierbarkeit und Governance
* Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Engineers, BI/Analytics und Data Governance, um Anforderungen in robuste, nachvollziehbare Datenstrukturen zu übersetzen
* Qualitätssicherung der Datenmodelle (Konsistenz, Historisierung, Nachvollziehbarkeit, Testbarkeit) über den gesamten Datenlebenszyklus
* Unterstützung bei der Integration neuer Quellsysteme: Analyse, Mapping, Modell-Impact, Regelwerke und Dokumentation
* Mitarbeit an Architektur- und Technologieentscheidungen rund um Data Vault im Lakehouse (z. B. Automatisierung, Metadaten, Orchestrierung)

Dein Profil:
* Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation
* Mehrjährige Erfahrung in Datenmodellierung – idealerweise mit einem klaren Schwerpunkt auf Data Vault (2.0); Kimball-Kenntnisse sind ein Plus
* Sehr gutes Verständnis von Historisierung, Integrationsmodellierung, Business Keys, Surrogate Keys sowie konzeptioneller/fachlicher Modellierung
* Erfahrung im Cloud-/Lakehouse-Umfeld, idealerweise Microsoft Azure
Kenntnisse in Azure Databricks / Spark und Programmierung mit Python oder Scala (um Modellkonzepte technisch sauber umzusetzen und mitzuentwickeln)
* Routine im Zusammenspiel mit ETL/ELT-Prozessen, Datenqualität und idealerweise Datenkatalog/Metadaten/Dokumentation
* Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise, analytisches Denkvermögen und Freude an Abstimmung mit Stakeholdern
* Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Was Dich bei uns erwartet:
* Ein Umfeld, in dem Du Dinge wirklich bewegen kannst: moderne Datenplattform, relevante Use Cases, viel Gestaltungsspielraum
* Kollegiales Teamwork, kurze Wege und pragmatische Zusammenarbeit
* Fachliche Weiterentwicklung durch spannende Projekte, Austausch und Qualifizierung

Benefits:
* 30 Tage Urlaub
* Flexible Arbeitszeiten
* Tageweise mobiles Arbeiten
* Ermäßigtes DeutschlandTicket Job
* Betriebliche Altersvorsorge
* Kitaplätze
* Bistro
* Personalrabatt
* Unterstützungskasse
* Seminare & Fortbildungen
* Betriebliches Gesundheitsmanagement
* Firmenevents
Als (Senior) Data Modeler / Data Vault Expert (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen. Wenn Du Einsatz zeigst und etwas bewegen willst, dann bist Du bei uns genau richtig. Bewirb Dich jetzt online mit Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und Deines frühestmöglichen Eintrittstermins. Wir freuen uns auf Dich!

Technische Anforderungen

Betriebssysteme, Plattformen
  • Microsoft Azure (Ausgezeichnete Kenntnisse)
Programmiersprachen, Frameworks, Datenbanken
  • Azure Databricks (Ausgezeichnete Kenntnisse)
  • Python (Fortgeschrittene Kenntnisse)
  • Scala (Fortgeschrittene Kenntnisse)
Anwendungen, DevOps
  • Data Vault (Ausgezeichnete Kenntnisse)
  • ETL/ELT-Prozesse (Fortgeschrittene Kenntnisse)

Der Fokus liegt auf Data Vault, Azure und den spezifischen Anforderungen an Datenmodellierung.

Sonstige Anforderungen

Positionsebene

Berufserfahrung

Schulabschlüsse

Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation.

Sprachkenntnisse

Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.

Reisetätigkeit

k.A.

Kundenkontakt erforderlich

k.A.

Weitere Anforderungen

k.A.

Sachleistungen

Firmenauto: k.A.
Eigener Parkplatz: k.A.
Lademöglichkeit elektro: k.A.

Eigenes Notebook: k.A.
Eigenes Smartphone: k.A.
Mitarbeiterrabatte: k.A.
Jahreskarte für öffentlichen Stadtverkehr: k.A.

30 Tage Urlaub, Flexible Arbeitszeiten, Tageweise mobiles Arbeiten, Ermäßigtes DeutschlandTicket, Betriebliche Altersvorsorge, Kitaplätze, Bistro, Personalrabatt, Unterstützungskasse, Seminare & Fortbildungen, Betriebliches Gesundheitsmanagement, Firmenevents

Arbeitszeitsregelung

Flexible Arbeitszeiten: Ja
Gleitzeit: k.A.
Geringe / keine Überstunden: k.A.
Vertrauensarbeitszeitregelung: k.A.
Sabbaticalregelung: k.A.

Flexible Arbeitszeiten, Tageweise mobiles Arbeiten

Möglichkeiten der Weiterbildung

Fachvorträge: Ja
Seminare: k.A.
Sprachkurse: k.A.
Messen: k.A.

Fachliche Weiterentwicklung durch spannende Projekte, Austausch und Qualifizierung.

Verpflegung und Getränke

Mittagessen Gutscheine: k.A.
Kostenfreie Snacks: k.A.
Kostenfreies Obst: k.A.
Kostenfreie Getränke: k.A.
Eigene Kantine: Ja

Bistro und Firmenevents.

Standort

Anschrift:
Deichmann SE
Deichmannweg 9
45359 Essen, Deutschland

Entwicklung des Standorts / des Unternehmens

Als nachhaltig expandierendes Unternehmen sind wir seit mehreren Jahrzehnten in der Lage, unseren Mitarbeitern einen sicheren Arbeitsplatz zu bieten.

Automatisch angelegt, Fehlangaben und Irrtümer vorbehalten. Sollten Sie als Arbeitgeber Fragen haben, schicken Sie bitte eine Nachricht an office@itjobsgermany.de.