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Masterarbeit (w/m/d) Natur-, Ingenieur- oder Computerwissenschaften

Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR) ● Köln am 06. Juli 2026
Vollzeit, Praktikum – Einsteiger

Das Institut für Methodik der Fernerkundung ist ein Institut des DLR mit Standorten in Oberpfaffenhofen bei München, Berlin-Adlershof und Neustrelitz in Mecklenburg-Vorpommern. Zusammen mit dem Deutschen Fernerkundungsdatenzentrum bildet das Institut das Earth Observation Center EOC, das Kompetenzzentrum für Erdbeobachtung in Deutschland.

Das erwartet dich
Das Thema dieser Masterarbeit ist die Entwicklung eines diffusionsbasierten generativen Verfahrens für die Rekonstruktion von Gebäudedachflächen aus hochauflösenden (VHR) orthorektifizierten Luftbildern. Dem Beispiel von HouseDiffusion bei der Netzwerkarchitektur folgend erzeugt das Modell strukturierte Dachflächenkonfigurationen, indem es den Diffusionsprozess sowohl auf Bildmerkmale als auch auf graph-basierte räumliche Beziehungen zwischen benachbarten Dachelementen abstimmt. Ein Graph von Nachbarschaftsbeziehungen von Dachflächen erfasst geometrische und topologische Bedingungen (z. B. gemeinsame Firstlinien, Kontinuität von Flächenausrichtung), wodurch das Modell kontextbezogene strukturelle Vorinformation bei der Generierung einbeziehen kann. Der Diffusionsprozess verfeinert in sich wiederholenden Schritten die Darstellung von Dachflächenkandidaten unter Berücksichtigung der vorhandenen Bedingungen. Diese Formulierung ermöglicht eine strukturierte Dachrekonstruktion aus rein zweidimensionalen Beobachtungen (ohne explizite 3D-Überwachung) und schlägt damit eine Brücke zwischen generativer Modellierung und geometrischem Denken in der Fernerkundung.

Deine Aufgaben
* Diffusionsbasierte Erfassung von Dachflächen aus hochauflösenden Bilddaten

Das bringst du mit
* laufendes Masterstudium in Informatik, KI, Computer Vision, Geoinformatik oder einem verwandten Fachgebiet
* Programmiererfahrung in Python
* Erfahrung mit KI- und Deep-Learning-Ansätzen
* Erfahrung mit den Umgebungen PyTorch oder TensorFlow
* Gute Kommunikationsfähigkeiten und sehr gute Englischkenntnisse (in Wort und Schrift)
* Grundkenntnisse in semantischer Segmentierung und Objekterkennung
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 5476) beantwortet dir gerne:

Dr. Stefan Auer

Tel.: +49 8153 28 1829



Ansprechperson für diese Stellenanzeige:
Name: Dr. Stefan Auer
Telefon: +49 8153 281829

Technische Anforderungen

Betriebssysteme, Plattformen
  • (keine Angabe)
Programmiersprachen, Frameworks, Datenbanken
  • Python (Fortgeschrittene Kenntnisse)
  • PyTorch (Fortgeschrittene Kenntnisse)
  • TensorFlow (Fortgeschrittene Kenntnisse)
Anwendungen, DevOps
  • (keine Angabe)

Diese Position erfordert Kenntnisse in der Bildverarbeitung und Erfahrung mit Deep Learning-Frameworks.

Sonstige Anforderungen

Positionsebene

Einsteiger

Schulabschlüsse

laufendes Masterstudium in Informatik, KI, Computer Vision, Geoinformatik oder einem verwandten Fachgebiet

Sprachkenntnisse

sehr gute Englischkenntnisse (in Wort und Schrift)

Reisetätigkeit

k.A.

Kundenkontakt erforderlich

k.A.

Weitere Anforderungen

k.A.

Standort

Anschrift:
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR)
Linder Höhe
51147 Köln, Deutschland

Entwicklung des Standorts / des Unternehmens

Innovatives Unternehmen mit langfristiger Mission, das sich mit Forschung und Innovation beschäftigt und nachhaltige Technologien entwickelt.

Infrastruktur um Standort bzw. Freizeit und Urlaub

Rund um den Standort

Ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld mit einzigartiger Infrastruktur.

Freizeitangebote seitens des Unternehmens

k.A.

Spezielle Urlaubsangebote

k.A.

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