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Informatiker/in, Ingenieur/in Elektrotechnik, o. ä. (w/m/d) - Computer Vision für Sonardaten

Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR) ● Köln am 13. Juli 2026
Vollzeit – Berufserfahrung

Am Institut für den Schutz maritimer Infrastrukturen in Bremerhaven erforschen und entwickeln wir innovative Lösungen, um die Resilienz maritimer Infrastrukturen zu stärken und diese anpassungsfähig, sicher und nachhaltig zu gestalten. In enger Zusammenarbeit mit Partnern aus Forschung, Wirtschaft und weiteren Akteuren der maritimen Sicherheit verbinden wir technologische Innovation mit praxisnaher Expertise und bieten dir die Chance, an zukunftsweisenden Projekten mitzuarbeiten.

Das erwartet dich
Bist du bereit in eine Welt einzutauchen, in der deine Leidenschaft für Spitzentechnologie auf die dringende Notwendigkeit trifft, unsere maritime Welt zu schützen? Das Institut für den Schutz maritimer Infrastrukturen ist auf einer Mission und wir suchen brillante Köpfe wie dich, die sich uns anschließen möchten!

Werde Teil eines Teams, das sich mit der Entwicklung von Technologien zum Schutz des maritimen Bereichs befasst. Wir sind die Vordenker hinter neuen Konzepten, die alles, von Häfen bis zu Offshore-Windparks, sicher machen. Als Mitglied unseres Teams für Maritime Sicherheitstechnologien erforschst du innovative Lösungen, die für jeden von Bedeutung sind.

Für die Datenauswertung ist heutzutage die Forschung im Bereich künstliche Intelligenz essenziel. Hier entwickelst du sowohl Deep Learning Methoden, die die Auswertung von Daten hochmoderner Unterwassersensoren verbessern, als auch generative Modelle zur Synthese von Sonardaten, um den Trainingsprozess zu optimieren. Zudem kannst du im Rahmen von Messkampagnen deine entwickelten Methoden in einem praxisnahen Umfeld testen.

Die Ergebnisse deiner Arbeit werden außerdem in ein maritimes Lagebild integriert, um sicherzustellen, dass wichtige Ergebnisse den Endnutzern leicht zugänglich sind - ein großer Fortschritt für die maritime Sicherheit.

Vielleicht denkst du auch darüber nach zu promovieren? Im DLR unterstützen wir dich auch auf Ihrem akademischen Weg!

Deine Aufgaben
* Entwicklung von generativen Modellen für die Simulation von Daten von Unterwasserakustiksensoren, sowie Vergleich mit bestehenden Ansätzen
* Entwicklung von Deep Learning Methoden für die Auswertung von Daten von Unterwasserakustiksensoren, sowie Vergleich mit bestehenden Ansätzen
* Planung und Durchführung von Messkampagnen zum Aufzeichnen von Datensätzen von Unterwassersensoren für die Validierung der Entwickelten Methoden
* Integration deiner Arbeit in unser maritimes Lagebild

Das bringst du mit
* abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Universitätsdiplom oder Master) in einem informationstechnischen Bereich (z.B. Informatik), ingenieurwissenschaftlichen Bereich (z.B. Elektrotechnik, Robotik), einem naturwissenschaftlichen Bereich (z.B. Physik, Geologie) oder andere für die Tätigkeit relevante Studiengänge
* Erfahrung in der Entwicklung und Analyse von Deep Learning Modellen aus dem Bereich Computer Vision (z.B. Object Detection oder Image Generation)
* Kenntnisse und Erfahrungen im Bereich Akustik, Sonar, Radar oder Fachwissen in ähnlichen Bereichen
* erste Erfahrungen im Publizieren wissenschaftlicher Erkenntnisse
* Beherrschung der englischen Sprache in Wort und Schrift
Die Vergütung erfolgt je nach Qualifikation und Aufgabenübertragung bis Entgeltgruppe 13 TVöD.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 5623) beantwortet dir gerne:

Dr. Maurice Stephan

Tel.: +49 471 924199 42

Sarah Barnes

Tel.: +49 471 924199 49



Ansprechperson für diese Stellenanzeige:
Name: Dr. Maurice Stephan
Telefon: +49 471 92419942

Technische Anforderungen

Betriebssysteme, Plattformen
  • (keine Angabe)
Programmiersprachen, Frameworks, Datenbanken
  • (keine Angabe)
Anwendungen, DevOps
  • computer vision (Fortgeschrittene Kenntnisse)
  • Deep Learning (Fortgeschrittene Kenntnisse)

Erfahrung in der Entwicklung und Analyse von Deep Learning Modellen ist essentiell.

Sonstige Anforderungen

Positionsebene

Berufserfahrung

Schulabschlüsse

Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Universitätsdiplom oder Master) in einem informationstechnischen Bereich, ingenieurwissenschaftlichen Bereich, einem naturwissenschaftlichen Bereich oder andere relevante Studiengänge.

Sprachkenntnisse

Beherrschung der englischen Sprache in Wort und Schrift.

Reisetätigkeit

k.A.

Kundenkontakt erforderlich

k.A.

Weitere Anforderungen

k.A.

Möglichkeiten der Weiterbildung

Fachvorträge: k.A.
Seminare: k.A.
Sprachkurse: k.A.
Messen: k.A.

Das Institut unterstützt den akademischen Weg, eventuell auch durch Promotion.

Standort

Anschrift:
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR)
Linder Höhe
51147 Köln, Deutschland

Entwicklung des Standorts / des Unternehmens

Innovatives Unternehmen mit langfristiger Mission, das sich mit Forschung und Innovation beschäftigt und nachhaltige Technologien entwickelt.

Infrastruktur um Standort bzw. Freizeit und Urlaub

Rund um den Standort

Ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld mit einzigartiger Infrastruktur.

Freizeitangebote seitens des Unternehmens

k.A.

Spezielle Urlaubsangebote

k.A.

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